Ахбор
-
Ч? тавр шумо камераи гармии сурудро барои зарфи худ интихоб мекунед?
Фа?миши камера?ои гармини?о: Хусусият?ои асос? ва имтиёз?ои марин дар камера?ои гармиди?? барои баланд бардоштани ?обилият?ои бехатар? ва паймоиш дар зарф?о му?иманд. Ин камера?о махсусан тар?рез? шудаанд, то радиатсияи инфирод? аз ?ониби объект?о ва в) та?ия карда шавандБештар -
?ангоми интихоби камераи гармиди?? кадом омил?оро бояд ба назар гиред?
?исси гарм?: Му?им аст дар му?ит?ои ба?р? ?ассосияти гармиди??, аксар ва?т аз ?ониби садо аз ?арорати эквитансия (NetD) чен карда мешавад, омили му?им дар интихоби камераи гармиди?ии ба?р? мебошад. NetD фар?ияти хурдтаринро нишон меди?адБештар -
?ангоми интихоби исте?солкунандаи дастго?и гармиди?? кадом омил?о бояд ба назар гирифта шаванд?
?усту??и асос?ои технологияи гармиди?ии технологияи гармиди?? технологияи гармии гарм? гармиро аз ?ониби ашё хори? карда, онро ба тасвири намоён табдил меди?ад. Ин раванд барои барнома?о дар со?а?о, ба монанди амният, с?хторхом?шкун?, аБештар -
Бе?тарафахои бе?тарини ?идоскоп - Кадом камера?ои м?ътадилро м?ътадил карданд?
Му?аддима ба Гироскоп - Сат?и м?ътадил камера?ои марин?ав? камера?ои гармиди?ии гармиди?? асбоб?ои навигатсион? ва бехатар? дар ба?р асбоб?ои му?им гаштанд. Ин дастго??ои пешрафта технологияи инсонро барои пешни?оди ла?заи возе?? дар сат?и пасттар и?ро кард - Нури ва туманаиБештар -
Ч? тавр ман метавонам камераи мувофи?ро барои завра?и худ интихоб кунам?
Фа?миши камера?ои сенсори дугона барои ?аи??о интихоби камераи сенсори дурустро барои кишти шумо барои таъмини бехатар? ва амният дар об хеле му?им аст. Ин камера?о, ки одатан биниши шабона ва тасаввуроти гармиро мутта?ид мекунанд, ташриф оредБештар -
Интегратсияи таълимии ами? бо камера?ои назорат?
Integrating AI Deep Learning with Surveillance Cameras: A Comprehensive Overview Modern security relies on AI-powered surveillance cameras that go beyond passive recording. By embedding deep-learning models—either on the camera (“edge AI&rdquoБештар -
Шар?и параметр?ои модули тасаввуроти гармиди??
Module Parameters - ResolutionInfrared thermal imaging resolution: the number of pixels - the actual number of pixels in the video output.Mainstream pixel size: 256 × 192, 384 × 288, 640 × 512, 1280 × 1024, 1920 × 1080 ModuleБештар -
Детектор?ои тасаввуроти оддии инфексия
Детектор?ои тасаввуроти принсипи принсип? асосан азхудкунии радиатсияи инфирод? истифода мебаранд, то ки та?ирёбии ?арорат?о дар детектори экспертизаи ?ассос, ?удрати ?ассос, ?увваи потенсиализатсия, ?а?м, ?а?м ва дигар та?йироти ?исмон? дошта бошанд,Бештар -
Принсипи тасаввуроти термалии инсон?
И?роркунии инфрасурх, инчунин маълум аст, ки ?амчун радиатсияи термалии инфирод? маълум аст, таъсири гармиди?? дорад. Модда?о дар болои сифр. Спектри р?шнои инфрасурх дар берун аз спектри намоёни графикаи спектрал?, бо дарозии мав??о аз 0,8μm то 50 мкм ?ойгир аст, ки аз спектри намоёни 0,8μм то 0,8μm ?ойгир аст.Бештар -
Дурнамои камера?ои камераи Prectiver
Market Overview Global shipments of consumer smart (IP) cameras have been rising steadily. One industry analysis reported about 1.72×10^8 units shipped worldwide in 2024 (roughly 14% annual growth), with China accounting for ~31% of that volume. AnoБештар -
Система?ои камераи Cheonbal: Принсип?о ва барнома?о
Система?ои камераи Cheonbal: Принсип?о ва барнома?о Unanmankound Mesucked (IAVS) одатан Gimbal Gimbal - Пардохти камераи Берберс барои ба даст овардани м?ътадил, баландтар - тасвир?ои сифат. Гимбал як к??и мотор?ест, ки намоён аст - Нур (эллятал? - оптик?,Бештар -
Тасаввур кунед Марин PTZ: Принсип?о ва барнома?о дар Амалиёти Wall
Тасаввуроти гармии PTZ PTZ: Принсип?о ва барнома?о дар амалиёти му?офизат? Му?ити дигари му?офизат? му?ити атроф да?ал ва пешг?инашаванда ва пешг?инашавандаи талабот оид ба ?усту?? аст - ва - На?от ва ?онун ба ?олат?ои фав?улодда. Дар торик? ё туман, камера?ои анъанав?Бештар
?Танзимоти махфият