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Джонсондун термикалык с?р?т?н аныктоонун критерийлери

640×512, 30~150mm LWIR Uncooled Thermal Imaging-封面.jpg

Джонсондун термикалык с?р?т?н аныктоонун критерийлери

Тарыхый фон: 1950-жылдардын аягында Джон В. Джонсон АКШ армиясынын пионердик эксперименттерин т?н ичинде ?тк?рг?н пионердик эксперименттерди ?тк?рд?. К?р?? с?р?т? ар кандай визуалдык тапшырмалар ?ч?н канчалык де?гээлде талап кылынса (Джонсондун критерийлери - Wikipedia). Анын 1958 кагазында "С?р?тт? т?з??ч? тутумдарды талдоо", Джонсон эмпирикалык босоголорун (бутага жуптарда) ар кандай тапшырмалар ?ч?н талап кылынат (Джонсондун критерийлери - Wikipedia) (Джонсондун критерийлери - Wikipedia). Бул белгил?? болду Джонсондун критерийлери. Бул инженерлерге бул максаттуу алыста, таанылган же аныкталган шарттарды болжолдоого м?мк?нд?к бер?? менен сенсордун дизайны (таанымал) пайда болгон (Джонсондун критерийлери - Wikipedia) (Джонсондун критерийлери - Wikipedia). Ушул критерийлерди колдонуу, кийинчерээк болжол менен к?пт?г?н аракеттерди жасагандыгы ар кандай операциялык шарттарда сэнсордун ишин баалоо ?ч?н иштелип чыккан (Джонсондун критерийлери - Wikipedia) (Джонсондун критерийлери - Wikipedia).

Табуу, таануу жана аныктоо (DRI) тапшырмаларын аныктоо

Джонсондун критерийлери ?ч баштапкы дегенди аныктайт визуалдык тапшырмалар:

  • Аныктоо: Байкоочу ж?н гана объект бар экендигин белгилейт. (Бул де?гээлде бир гана "блоб" же окуяны ?зг?рт??г? болот.) Джонсон бул аныкталган табылгасын аныктады 1.0 ± 0.25 сап жуптары бута аркылуу (Джонсондун критерийлери - Wikipedia).

  • Таануу: Байкоочу объекттин жалпы т?р?н (мисалы, унаадан айырмалоочу нерсени айырмалай алат). Бул кененирээк маалымат талап кылынат - башында 4.0 ± 0.8 линия жуптары (Джонсондун критерийлери - Wikipedia).

  • Идентификациялоо: Байкоочу атайын объектти (мисалы, белгил?? бир унаа модели же белгил?? бир адам) аныктай алат. Бул ?ч?н э? оор маселе 6.4 ± 1.5 1,5 сап жуп (Джонсондун критерийлери - Wikipedia).

(Джонсон ошондой эле ар бир "багыт" кадамын ~ 1.4 саптуу жуптай (Джонсондун критерийлери - Wikipedia), бирок заманбап талкуулоо к?б?нч? дрицердик милдеттерге к???л бурушат.) Практикалык инженердик шарттарда бир линия жупу эки с?р?тк? туура келет (Джонсондун критерийлери - Wikipedia). Заманбап жылуулук с?р?т?н с?р?тт?? м?н?зд?м?л?р?, бул босоголор к?б?нч? тегеректелет 1, 3, 6 цикл Тапшырманы аткаруунун 50% ыктымалдыгы ?ч?н (Дри деген эмне жана ал эсепт??г? негизделген эмне?).

(Акысыз адам силуэт вектордук искусство - Download 17 246+ Адам Силуэт с?р?тч?л?р? жана Графика - Pixabay) С?р?т: Байкоо астында адамдын - алмашуу максаты. Боюнча алыс, бута кара?гы силуэтка гана (аныктоочуга жетишт??); Токтом (же жакындыгы) к?б?йг?н сайын, мимика жана кийим-кече белгилери пайда болуп, таанылууга жана акыры аны толук идентификациялоого м?мк?нч?л?к берет. Джонсондун критерийлери ар бир баскычта канча сап жуптары керек экендигин (Джонсондун критерийлери - Wikipedia) (Дри деген эмне жана ал эсепт??г? негизделген эмне?).

Джонсондун критерийлери (Токтом босогосу)

Джонсондун баштапкы критерийлери ар бир тапшырманын 50% ийгиликт?? ылдамдыгы ?ч?н т?м?нк?л?р келтирилген (Джонсондун критерийлери - Wikipedia):

Бул баалуулуктар жогорку максаттуу деп эсептешет - Негизги фон контраст жана идеалдуу байкоочу. (Ар бир линия жуп эки сенсор пикселге барабар, ошондуктан E.G. 1.0 1-линия жуп ≈ 2 пиксель, максаттуу туурасы (Джонсондун критерийлери - Wikipedia). К?пч?л?к системалар ж?н?к?йл?т?лг?н "дри" сандарынын "дри" сандарын (1 циклдерди) аныктоо ?ч?н (сызык жуптары) аныктоо ?ч?н) таануу - таануу, тиешел??л?г?н? жараша таанууДри деген эмне жана ал эсепт??г? негизделген эмне?). Мисалы, НАТОнун к?рс?тм?с? аныкталганга болжол менен 1 циклди колдонот, 3 таануу ?ч?н 3 жана 6 идентификациялоо ?ч?н 6Дри деген эмне жана ал эсепт??г? негизделген эмне?). (АКШ армиясы жа?ыртылды Сатып алуу Алмийди аныктоо, классификациялоо, таануу, аныктоо ?ч?н 0.75, 1,5, 3 жана 6 циклди колдонсо?уз, тазаланган тапшырмаларды чагылдырат (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы).).

Джонсондун критерийлери к?б?нч? ыктымалдыгы менен айтылат: берилген N Максаттуу циклдер, ар бир тапшырманы туура аткаруунун тиешел?? ыктымалдыгы бар (адатта, сигмид - сыяктуу). Бирок, милдетин талап кылынган чечимге байланыштуу "бармак эрежеси" катары колдонулат.

Математикалык негиздер (Чеч?? жана диапазону)

The Чечимд?? циклдердин саны Максаттын к?л?м?н?, диапазонун, сенсор оптарына жана пикселдин к?л?м?н? жараша максаттуу максаттуу к?з каранды. Ж?н?к?й чинек же ичке линз модели ?ч?н (кичинекей - бурч жакындоо) ?ч?н, бир табат (Автономдуу унаалар ?ч?н фундаменталдык с?р?т талдоо):

n=hof2?p?R,n = \ frac {h_o f} {2 \, p \ r},

кайда n максаттуу циклдердин саны, H_o максаттуу м?н?зд?? ?лч?м (м), f Линзалардын фокустук узундугу (пиксель аянтына окшош бирдиктер), p пиксел тону (пикселдик борборлордун ортосундагы аралык) жана R максаттуу диапазон. Бул формула интуитивдик эффекттерди кабыл алат: чо?ураак максаттуу (же андан ары фокустук узундук) к?б?й?т n, ал эми чо?ураак пиксель же узак аралыкты т?м?нд?т?т n (Автономдуу унаалар ?ч?н фундаменталдык с?р?т талдоо). Эгер N Белгиленген тапшырма ?ч?н циклдер талап кылынат (Джонсондун столунан) аныктоо диапазону катары чечсе болот

R=hof2pN.R = \ frac {h_o f} {2 p n}.

Мисалы, максаттуу ?лч?мг? же фокустун узундугу эки эселенген N (Автономдуу унаалар ?ч?н фундаменталдык с?р?т талдоо). Анын сы?арындай, пикселдин тонуна (менден жогорку сенсордук чечимди) бир диапазонду эки эселейт. Бул формулалар к?б?нч? жылуулук камерасы м?н?зд?м?л?р? колдонушат.

Аныктоочу диапазонго таасир эткен факторлор

Жогоруда к?рс?т?лг?н ж?н?к?й диапазонун формуласы контраст жана так шарттарды болжолдойт. Иш ж?з?нд?, к?пт?г?н факторлор аныктоого жана таануу диапазонун таасирин тийгизет:

  • Максаттуу ?лч?м жана контраст: Чо?ураак (узунураак же кененирээк) максаттар к?б?р??к аралыкта к?р?н?т; Анын сы?арындай, инфракызыл карама-каршылыктуу (мисалы, ысык vs муздаткыч) Жылуулук камералары ?ч?н, жалпы божомол - бул ишеничт?? аныктама ?ч?н (температура температура айырмасы). Кичинекей же т?м?н - Контрасттык максаттарга к?б?р??к циклдерди талап кылат (ошентип, жакыныраак диапазон).

  • Сенсордун чечилиши жана оптика: К?рс?т?лг?нд?й, Пикселдер (кичирээк) pборбордук фокустун узундугу f диапазону к?б?йт??. Ошондой эле, сенсордун модуляциясын которуу функциясы (MTF) жана оптикалык сапат деталдаштырууга канчалык де?гээлде берилген таасирин тийгизет. Джонсондун с?зд?р?нд?, жакшыраак оптика (жогорку MTF) керект?? циклди натыйжалуу азайтуу (Автономдуу унаалар ?ч?н фундаменталдык с?р?т талдоо).

  • Атмосфералык шарттар: Чыныгы атмосфералар atenuate инфракызыл сигналдарды чагылдырууда. Жамгырдын, туман же ча?дын кескин таасири диапазону кескин азайтат. Ж?н?к?й моделдер пиво мыйзамын колдонушат (f_t = exp (- R / L_r)толкун узундугунан ?тк?р??н? эсепт?? (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы). Эмпирикалык изилд??л?р туман жана оор аба-ырайы карама-каршы к?р?н?п турушу ?ч?н, ал тургай, ир (ал тургай)Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы). Жылуулук нир к?зг? к?р?нг?н жарыкка караганда суу буусынан аз жабыркайт, бирок жагымсыз аба-ырайы дагы деле кыскартылат (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы) (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы).

  • Фонда Clutter: Жогорку - Тополо?чу фонасын о?ойыраак кылат. Эксперименттер Джонсондун босогосунда "т?м?н кармоо" босогосунда ~ 0.5 цикль болушу м?мк?н, бирок "жогорку тополо?" к?р?н?шт?р?нд? 2,5 циклдер 50% аныктоо ?ч?н талап кылынышы м?мк?н (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы). Иш ж?з?нд?, камтуу же к?зг? к?р?нг?н татаал фон к?б?нч? Джонстун жыла?ачтанагы минимумунан жогору турган контраст же чечим талап кылынат.

  • Сигнал - to - ызы-чуу коэффициенти (Snr) жана сенсор ызы-чуусу: Жылуулук детекторлору ызы-чуу (NETD) жана чектелген динамикалык диапазону бар. Алсыз жылуулук колу же жогорку сенсордун ызы-чуусу натыйжалуу зарыл циклдерди к?т?р?т. Изилд??л?р т?м?н Снр м?ч?л?шт?кт?рд? жактырганын баса белгилейт: С?р?тт?н сапатын т?м?нд?т?т жана натыйжалуу диапазону азайтат (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы).

Бул факторлор менен бирге Джонсондун критерийлери идеалдаштырылган диапазондорду бер??н? билдирет. Ар кандай практикалык эсепт??, максаттуу контрагат, сенсор ызы-чуу жана ж.б. камтылышы керек. Жалпысынан, реалдуу диапазондук те?деме ж?н?к?й формуланы атмосфераны эске алуу ?ч?н к?р?н?кт?? же бер?? м??н?т? менен к?б?й?т.

Мисал эсепт??л?р

Жогорудагы формулаларды колдонуп, бирден баалана турган г / р / мен камера жана бута ?ч?н диапазондорду баалоо м?мк?н. Мисалы:

  • Мисал: 2M бийик адам (H_o = 2M) менен жылуулук камерасы менен f = 50mm жана пиксель аянтчасы p = 20μm (= 0.02мм). Дрейцияны аныктоо ?ч?н Джонсондун 1 - колдонуу босогосу,

    Rdet=2?m×50?mm2×0.02?mm×12500. R {\ rm det} = \ \ rm det} = \ \ \ \ \ \ \ текст {m} \ Times 50 \, \ Текст {mm {mm}}

    Таануу ?ч?н (≈3 циклдер) жана идентификация (≈6 циклдер), диапазондагы ≈833M жана ≈417M ($ R \ POPTO1 / N $).

  • ?нд?р??ч?н?н мисалдары: Леонардо DRS тиркемеси адам бутага (сынчылдык ~ 0.95м) жана 17μм пиксел жана 16,75 мм фокустун узундугу менен камера берет. 3 - Циклди таануу тапшырмасына ылайык, алар болжол менен 157 болжол менен 50% аныктоону эсептешет. (Ошол эле сандар менен, биздин формула $ R \ болжол менен кирешел??л?г?н берет (0.95 \ эсе 16.75) / (2 \ tims0.017 \ Times3)

  • Типиялык маанилер: Идеалдуу шарттарда (жакшы контраст, ачык аба), Джонсондун эрежеси - - Мисалы, бир булак ~ 2000m аныктоо, ~ 667m таануу жана ~ 333M адам ?ч?н 1,8 миллион адам ?ч?н идентификация (Дри деген эмне жана ал эсепт??г? негизделген эмне?).

Бул мисалдар Джонсондун критерийлеринин т?зд?н-т?з ж?н?к?й арифметикасы менен кандайча колдонулушу м?мк?н экендигин к?рс?т?п турат. Иш ж?з?нд? колдонулган аймактар ??к?б?нч? жогоруда айтылган факторлордун эсебинен т?м?н.

?т?нм?л?р

Джонсондун критерийлери ке?ири таралган жана баалоодо ке?ири колдонулат Жылуулук с?р?тч?л?р? к?пт?г?н тармактарда:

  • Аскердик жана коргонуу: Т?нк?с?н сенсордун ?зг?ч?л?кт?р? - к?р?? (Джонсондун критерийлери - Wikipedia). Т?нк?с?н бул эсепт??л?рг? таянуу жана таануу (досу vs foe). К?пч?л?к талаа боюнча колдонмолор жана сатып алуулар документтери Шилтемелер 1 - 3 - 6 эреже - - курал ?ч?н -

  • Изд?? жана куткаруу / коопсуздук: Жоголгон адамдарды табуу же периметрлерди к?з?м?лд?? ?ч?н колдонулган колдук же монитордук термикалык камералар, ошондой эле дри метрликтерди да колдонушат. Мисалы, куткаруу командалары ала турган камераны талап кылышы м?мк?н аныктоо бир адам 1 км жана таануу 400м. Джонсондун критерийлери мындай м?н?зд?м?л?р ?ч?н баштапкы абалга келтирет.

  • Ишенимд?? жана укук коргоо органдары: Чек ара патрулу, жапайы жаратылыш мониторинги жана кийлигиш?? тутумдары бул критерийлерди колдонууну болжолдоп, сенсорду канчалык алыска же унааны алыстатып, т?нк?с?н алыста боло турган адамдан алыс боло алаарын болжолдоо ?ч?н колдонушат. (Кээ бир стандарттар Джонсондун милдеттерин формалдаштырат; E.G. NATO D, R, I с?р?тк? коюлган талаптарга ылайык классификациялоолорду колдонот.)

Ар бир учурда Джонсондун критерийлери сенсор параметрлерине (токтом, оптика, пикселдик ?лч?мд?г?) интуитивдик натыйжалуулук метрикасына (типт?? максатты аныктоо же аныктоо ?ч?н) колдонууга жардам берет.

Чект??л?р жана заманбап адаптациялар

Калганына карабастан, Джонсондун критерийлери маанил?? чект??л?р. Бул к?пт?г?н чыныгы реалдуу - Д?йн? эффекттери болгон эмпирикалык, идеалдаштырылган модель:

  • Ж?н?к?й шарттар: Ал бирдикт?? фонду, максаттуу контраст, жана жакшы - Калибрленген байкоочу. Бул топурак же камуфляжды эсепке албайт. Иш ж?з?нд?, татаал фонго каршы максат джонсондун номиналдык баалуулуктарына караганда к?б?р??к чечим талап кылынышы м?мк?н (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы).

  • Экологиялык эффекттерге к???л бурба?ыз: Т?пнуска критерийлер, аба ырайы же атмосфералык аттенуация кирбейт. Изилд??л?р муну баса белгилейт ж?н?к?й модель жок толугу менен туман, жамгыр жана т?т?н эффекттери (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы) (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы). Заманбап системалар к?б?нч? атмосфералык транспанидеринин м??н?т? к?б?й?т же эмпирикалык к?р?н?? моделдерин колдонушат.

  • Адамдардын факторлору: Джонсондун иши к?з?м?лд?нг?н шарттарда бир нече тренингден жасалган бир нече байкоочуларды колдонгон; Бул байкоочу окутуу, к???лг? алуу, чарчоо ж.б.у.с.Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы).

  • Сигнал жана кайра иштет??: Моделди геометрия (пикселдер жана оптика) гана чектегендей сезет. Бул сенсор ызы-чууну (NET), динамикалык диапазонун же с?р?тт? кайра иштет?? жабдууларын киргизбейт. Ар кандай борттогу курчуу же видео алгоритмдери натыйжалуу резолюцияны жогорулатууга болот, чыныгы камералар жыла?ач Джонсондун чектерин жогору баалашат.

  • Ыктымалдуулук фокусу: Критерийлер ~ 50% ыктымалдуулук ?ч?н аныкталат. Алар аткаруунун босогосунан ашып кетпестен, алардын канчалык де?гээлде жакшыргандыгын с?р?тт?п, алар жалган - ойготкучтун ставкалары же roc ийри сызыктары.

Ушул боштуктардан улам, заманбап диапазондун натыйжалуулугу Моделдери Джонсондун мамилесин ке?ейтет. Мисалы, АКШ армиясы Сатып алуу Методология цикл талаптарын ?зг?рт?? (0,75 аныктамасы ?ч?н 0,75 цикл ж.б.)Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы). К?пт?г?н анализ куралдары азыр MTF, Snr жана атмосфералык моделдерди ачык-айкын интеграциялоо. Айрымдары пиво-ламберт аттенуациясын камтыйт (in J - кино/T - моделдер (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы)) же топтомдун ченемдери. Башкалары болсо катуу босоголорду статистикалык аныктоо теориясы менен алмаштырышат (E.G. Ишт??ч? м?н?зд?? ийри сызыктарды колдонуп). Ошого карабастан, Джонсондун критерийлери негизд?? т?ш?н?к жана тез биринчи - Жылуулук с?р?тч?н?н аралыгындагы тартип боюнча колдонмо.

КыскачаДжонсондун критерийи инфракызыл сенсордун инфракызыл сенсорду бутага к?р??н?н практикалык тапшырмаларына шилтеме кылат. "Максаттуу жуптардагы жуптардагы жуптарга" аныктоо, таануу жана идентификацияны билдир?? менен, бул камера канчалык де?гээлде ар бир тапшырманы идеалдуу шарттарда эсептей турган ар бир тапшырманы аткара тургандыгын белгил?? ?ч?н, инженерлер ?ч?н т?з жол менен камсыз кылат (Джонсондун критерийлери - Wikipedia) (Автономдуу унаалар ?ч?н фундаменталдык с?р?т талдоо). Чыныгы - Д?йн?л?к факторлор ?ч?н деталдуу деталдуу деталдуу деталдуу деталдуу деталдуу факторлор, Джонсондун критерийлери дагы эле э? к?п жылуулук камералар жана иштин ишмерд??л?г?н?н э? жогорку де?гээлин баалайт (Джонсондун критерийлери - Wikipedia) (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы).

Булактар: Негизги аныктамалар жана баалуулуктар Джонсондун баштапкы чыгармасынан (Джонсондун критерийлери - Wikipediaадабияттардагы кыскача маалыматтар (Джонсондун критерийлери - Wikipedia) (Дри деген эмне жана ал эсепт??г? негизделген эмне?). Деболду аныктоо диапазонун эсептегичтери ичке -Автономдуу унаалар ?ч?н фундаменталдык с?р?т талдоо). Экологиялык жана топтомдун таасири т?м?нк?д?й документтештирилген - UP изилд?? (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы) (Джонсон критерийлеринин тарыхы жана эволюциясы). Практикалык мисалдар жана божомолдор ?нд?р??ч?л?рг? жана техникалык отчеттордон келип чыгат (Дри деген эмне жана ал эсепт??г? негизделген эмне?).

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