?n s?zün ?trafl? b?lü?dürülm?si - Son v? arxa - Mü?ahid? sisteml?rin? son d?r?c? a??ll? alqoritml?r

1. ?n - son alqoritmin h?yata ke?irilm?si

Bu ?n - Sonu alqoritml?r birba?a kamera qur?usu daxilind? i?l?yir, tez-tez istifad? olunur k?nar hesablama Qabiliyy?tl?r. Bu alqoritml?r m?qs?di yerli sensor m?lumatlar?n? idar? edin, bununla da kamera s?viyy?sind? ilkin v?zif?l?ri yerin? yetir?r?k bant geni?liyi v? server yükünü azald?r. ?sas komponentl?ri ara?d?raq:

a. Kamera T?chizat? v? Sensor inteqrasiyas?

Müasir n?zar?t kameralar? bird?n ?ox n?v sensoru ?zünd? birl??dirir:

• ??kil sensorlar? (CMOS, CCD): Müxt?lif i??qland?rma ??raitind? vizual m?lumatlar? (??kill?r v? videolar) ??kin.
• ?nfraq?rm?z? (IR) sensorlar: Kameran? a?a?? yüngül v? ya tam qaranl?qda video ??km?k ü?ün kameran? aktivl??dirin.
• LiDAR v? D?rinlik Sensorlar?: Bir s?hn?d? obyektl?r v? fon aras?nda f?rql?nm?k ü?ün faydal? olan 3D m?kan?nda olan obyektl?ri ?l?ün v? obyektl?ri a?kar edin.
• Mikrofonlar: B?z?n s?s ü?ün inteqrasiya olunur - ?sasl? analitikl?r.

Bu sensorlar, alqoritml?rin oldu?u emal b?lm?sin? xam m?lumatlar g?nd?rirl?r ??kil Pre - Emal t?tbiq olunur.

b. ??kil ?vv?lc?d?n - Emal v? s?s-küy azald?lmas?

H?r hans? bir kompleks t?hlil t?tbiq etm?zd?n ?vv?l, ??kil Pre - Emal G?rüntül?rin keyfiyy?tini, xüsus?n d? z?if i??qland?rma ??raiti v? ya s?s-küylü mühitl?rd? art?rmaq ?ox vacibdir:

• Denoising alqoritml?ri: Sensor s?s-küyünü ??xar?n, ad?t?n kimi filtrl?rd?n istifad? edir Gaussian bulan? or Yerli olmayan yerli denoising dem?kdir.
• Kontrast v? parlaql?q t?nziml?nm?si: Alqoritml?r kimi Adaptiv Histogram b?rab?rl??dirilm?si G?rünü?ü art?rmaq ü?ün parlaql??? v? kontrast? t?nziml?yin.
• K?nar a?karlama: K?nar a?karlama (m?s?l?n, Sobel operatoru, Canny Edge T?sbit) obyekt izl?m? ü?ün vacib olan obyekt s?rh?dl?rini t?yin etm?y? k?m?k ed? bil?r.

c. H?r?k?t a?karlanmas? v? fon y???lmas?

H?r?k?tl?rin a?karlanmas? c?bh?nin g?st?rdiyi ?sas v?zif?l?rd?n biridir. Son alqoritml?r. Tez-tez h?r?k?t ed?n obyektl?ri a?kar etm?k ü?ün ard?c?l ??r?iv?l?ri müqayis? etm?k prinsipin? ?saslan?r.

• Fon toplama i?l?nm?si: Alqoritmin cari ??r?iv?d?n bir istinad fon modelini ??xard??? bir texnikad?r. H?r hans? bir ?h?miyy?tli d?yi?iklik h?r?k?t kimi qeyd olunur.
• ??r?iv? f?rql?nir: Alqoritmin ard?c?l ??r?iv?l?r aras?ndak? f?rqi, d?yi?iklikl?rin ba? verdiyi bayraq b?lg?l?ri aras?ndak? f?rqi daha sad? bir yana?ma.
• Optik ax?n: Tez-tez birl??m?ni a?kar etm?k ü?ün ard?c?l ??r?iv?l?r aras?nda piksel intensivliyinin h?r?k?tini t?hlil ed?n daha mür?kk?b bir üsul Kalman filtrl?ri izl?m? ü?ün.

d. Obyekt a?karlanmas? v? izl?m?

?n t?r?fd? - Son, obyekt a?karlanmas? v? izl?m? obyektl?ri mü?yy?nl??dirm?k v? izl?m?k ü?ün yerli olaraq apar?l?r (m?s?l?n, insanlar, n?qliyyat vasit?l?ri, heyvanlar). ?sas üsullara a?a??dak?lar daxildir:

• Yolo (yaln?z bir d?f? bax?rsan): Bir d?vl?t - of - Real-d? ?ox obyektl?ri a?kar ed? bil?c?k s?n?t alqoritmi. Yolo g?rüntüyü bir ??b?k?y? b?lür v? ??b?k?d?ki h?r bir obyekt ü?ün ba?lay?c? qutular? proqnozla?d?r?r.
• Haar Cascade t?snifat??lar?: ?vv?lc?d?n ?yr?nilmi? t?snifat??lara ?saslanan üz a?karlanmas? kimi sad? obyekt a?karlama tap??r?qlar? ü?ün istifad? olunur.
• Kalman filtri: ?stifad? olunur izl?m? ??r?iv?l?r aras?nda h?r?k?t ed?n ??yalar. H?r?k?tli bir obyektin (m?vqeyi, sür?ti) v?ziyy?tini qiym?tl?ndirir v? g?l?c?k m?vqeyini proqnozla?d?r?r.

e. Anomaliyan?n a?karlanmas? v? hadis? tetikleyicil?ri

C?bh?d? Anomaly t?sbiti - Sonu ad?t?n video yemind? qeyri-adi hadis?l?rin mü?yy?nl??dirilm?sin? y?n?lmi?dir:

• H?r?k?tli h?r?k?t: Tez v? ya g?zl?nilm?z h?r?k?tl?rin a?karlanmas?, m?s?l?n, kimins? qa?mas? v? ya q?fil izdiham meydana g?lm?si.
• Xa? - x?tt a?karlanmas?: Bir cismin onlar? ke??nd? siqnallar? tetikleyen virtual tripwires v? ya x?tl?rd?n istifad? edir.
• Sah? müdaxil?si: Bir cismin ??r?iv? daxilind? ?vv?lc?d?n t?yin edilmi? bir sah?y? girdiyini v? ya ??xd???n? a?kar edir.

Bu alqoritml?r daha sonra h?qiqi tetikleyebilir - ü?ün vaxt siqnallar? Geri - Sonu sistem v? ya t?hlük?sizlik i??il?rin? d?rhal bildiri?l?r g?nd?rin.

2. Geri - Son alqoritmin t?tbiqi

Bu Geri - Sonu Sistem a??r qald?rma, mür?kk?b m?lumat analitikl?rini idar? etm?k v? b?yük h?cmd? video m?lumatlar?n saxlanmas? ü?ün m?suliyy?t da??y?r. ?nd?n video ax?nlar? v? ya metadata almaqla i?l?yir. Budur bir q?za ?sas v?zif?l?r Geri t?r?find?n yerin? yetirilir - Son alqoritml?r:

a. Video ax?n? v? m?lumat ?türülm?si

• M?lumat toplama: Kameralar video m?lumatlar?n? arxa t?r?f? ?türürl?r - ya birba?a internet ba?lant?s?, yerli ??b?k? ??b?k?l?ri (LAN) v? ya bulud xidm?tl?ri vasit?sil? sona ?at?r.
• S?x?lma: Bant geni?liyind?n istifad? azaltmaq ü?ün video ax?nlar? ?ox vaxt standartlardan istifad? ed?r?k s?x?l?r H.264 or H.265, fayl ?l?üsünü minimuma endir?rk?n video keyfiyy?tini qorudu.

b. Video analiz v? d?rin ?yr?nm?

• Obyekt a?karlanmas?: Arxa - sonu kimi d?rin ?yr?nm? modell?rind?n istifad? edir Youlduz, Daha sür?tli r - cnn, v? ya Ssd (T?k vuru? multibox detektoru) yüks?k d?qiq obyekt a?karlanmas? v? t?snifat? ü?ün. Bu modell?r, insanlar, n?qliyyat vasit?l?ri, heyvanlar v? s. Kimi müxt?lif ??yalar? tan?maq ü?ün b?yük m?lumat bazalar?na ?yr?dilirl?r.

• üz tan?nmas?: ??xsiyy?t yoxlan?lmas? v? ya n?zar?t ü?ün, üz tan?ma alqoritml?ri, ad?t?n d?rin ?yr?nm? modell?rin? ?saslan?r F?sad or D?rinl??dirm?k. Bu modell?r video g?rüntül?rd? m?lum ??xsl?rin bir veril?nl?r bazas?na bax?r.

• F?aliyy?tin tan?nmas?: Obyektl?ri a?kar etm?kl? yana??, arxa - sonu videodak? h?r?k?tl?ri v? ya davran??lar? da t?snif ed? bil?r. M?s?l?n, d?yü?l?r, ?übh?li h?r?k?tl?r v? ya dig?r ?vv?lc?d?n t?yin edilmi? davran??lar? a?kar etm?k Rnns (t?krarlanan sinir ??b?k?l?ri) or 3D cnns.

• Hadis? t?snifat?: Arxa - sonu a?kar edilmi? obyektl?ri v? ya davran??lar? m?nal? hadis?l?r? (m?s?l?n, "n?qliyyat vasit?si," ?ox uzun müdd?t dayanm?? "," kütl?vi ??kild? ") t?snifl??dirilmi? obyektl?ri t?snif edilir.

c. Metadata etiketl?m? v? axtar??

• Etiketl?m?: H?r bir ??r?iv? v? ya video seqmenti müvafiq metadata (m?s?l?n, vaxt, m?kan, mü?yy?n edilmi? obyektl?r, hadis?l?r) il? i?ar?l?nmi?dir.
• ?ndeksl??dirm?: Video v? hadis? m?lumatlar? s?m?r?li axtar?? ü?ün g?st?rilm?k ü?ün indeksl??dirilmi?dir. Kimi texnologiyalardan istifad? Elastisearch, Etiketl?r v? ya metadata ?saslanan geni? miqdarda video m?lumatlar? vasit?sil? axtar?? asan olur.

M?s?l?n, "m?hdudla?d?r?lan ?razid? 2 pm-d?n ax?am 3-? q?d?r olanlar" axtara bil?rsiniz.

d. Davran?? t?hlili v? anomaliya a?karlanmas?

• Nümun? tan?nmas?: Ma??n ?yr?nm? modell?rind?n istifad? ed?r?k, sistem, tipik davran??lar?n xüsusi mühitl?rd? (m?s?l?n, bir ma?aza, bir kü?? küncünd?) olan b?yük miqdarda tarixi m?lumatlardan ?yr?nir. Model, sonra normadan sapmalar bayraqlar?.

• Hadis? ?laq?si: Geri - Son sisteml?r bird?n ?ox hadis?ni v? ya m?lumat ax?nlar?n? (m?s?l?n, birl???r?k) ?laq?l?ndir? bil?r h?r?k?tl?rin a?karlanmas? il? üz tan?nmas?). Qeyri-adi f?aliyy?t a?kar edil?rs?, sistem h?r?k?tli x?b?rdarl?qlar yarada bil?r.

• Uzun - Müdd?tli T?hlil: Zamanla, sistem meyll?ri v? nax??lar? izl?y? bil?r, proqnozla?d?rma imkanlar?n? (m?s?l?n, mü?yy?n zonalar?n f?aliyy?tinin artmas? ü?ün proqnozla?d?r?lan potensial sah?l?ri mü?yy?nl??dir?r?k) tenderi izl?y? bil?r).

e. Bulud inteqrasiyas? v? ?l?ülm?si

• Bulud anbar?: Video m?lumatlar?, xüsus?n yüks?k - t?rifli video, buludda saxlan?la bil?r, yerli infrastrukturu h?dd?n art?q yükl?m?d?n geni?l?n? bil?n saxlama ü?ün imkan verir.

• Cloud AI emal?: B?zi emal Buludda güclü avadanl?qdan yararlanmaq ü?ün (m?s?l?n, d?rin ?yr?nm? tap??r?qlar? ü?ün GPU). Bulud da b?yük m?lumat bazas?nda modell?r haz?rlamaq ü?ün istifad? edil? bil?r.

3. T?tbiq ssenaril?ri

?n s?zl?rin qabaqc?l imkanlar? il? son v? arxa - Sonu A??ll? Alqoritml?r, Mü?ahid? Sisteml?ri art?q müxt?lif t?tbiql?rd? istifad? olunur:

a. A??ll? ??h?rl?rd? ??h?r n?zar?t

• Trafik monitorinqi: Kameralar trafik ax?n? izl?y?, q?zalar? a?kar ed? bil?r v? sür?tl? v? ya q?rm?z? i??qlar kimi pozuntular ü?ün n?qliyyat vasit?l?rini izl?y? bil?r.

• Crowd idar?etm?: ?nsanlar?n say?lmas? v? davran?? t?hlili alqoritml?ri il? t?chiz olunmu? kameralar, kütl?vi m?kanlarda t?hlük?sizliyin t?min edilm?sin? k?m?k edir.

• ?ctimai t?hlük?sizlik: Kameralar qeyri-adi davran??? a?kar ed? bil?r (m?s?l?n, d?yü? v? ya loitering) v? d?rhal x?b?rdarl?q orqanlar?.

b. O?urluq qar??s?n?n al?nmas? v? mü?t?ri anlay??lar? ü?ün p?rak?nd? n?zar?t

• O?urluqlar?n qar??s?n?n al?nmas?: AI alqoritml?ri, dükan?? h?r?k?tl?ri v? ya qeyri-adi nax??lar kimi ?übh?li davran??lar? a?kar edir.

• Mü?t?ri analitikl?ri: Perakenderl?r mü?t?ri ax?n? izl?m?k ü?ün kameralardan istifad? ed? bil?r, uzun müdd?t mü?t?ril?rin mü?yy?n hiss?l?rd? nec? x?rcl?diyini analiz ed? bil?r v? trafik nümun?l?rin? ?saslanan ma?aza planlar?n? optimalla?d?r?r.

c. S?hiyy? v? X?st?xana T?hlük?sizliyi

• X?st? monitorinqi: X?st?xanalarda, a??ll? n?zar?t kameralar?, x?st?l?r? h?ssas ?razil?r? v? ya s?x?nt? i?ind? olan x?st?l?r? ??lal?ni a?kar etm?k ü?ün x?st? h?r?k?tl?rini izl?y? bil?r.

• ???il?rin t?hlük?sizliyi: T?hlük?sizlik i??il?ri aqressiv davran?? v? ya icaz?siz i??i olmas? hal?nda siqnallar ala bil?rl?r.

d. Kritik ?nfrastruktur Qorumas?

• Yüks?k - t?hlük?sizlik sah?l?ri: Mü?ahid? sisteml?ri yüks?k qiym?tl?ndirir, m?lumat m?rk?zl?ri, elektrik stansiyalar? v? h?kum?t binalar? kimi d?y?r yerl?ri, alqoritml?r giri? n?zar?ti, üz tan?nmas? v? anomaliya a?karlanmas? ü?ün istifad? olunur.

e. Ev t?hlük?sizliyi

• ?ntruderin a?karlanmas?: Ev t?hlük?sizliyind?, üz tan?nmas? v? h?r?k?t izl?m? alqoritml?ri olan kameralar, t?cavüzkarlar?, x?b?rdar ed?n ev sahibl?rini v? t?tik siqnallar?n? t?yin ed? bil?r.

• Paket o?urlu?u qar??s?n?n al?nmas?: Kameralar paket o?urlu?u il? ?laq?li ?übh?li f?aliyy?tl?ri a?karlaya v? ev sahibl?rin? x?b?rdar ed? bil?rl?r.

R?y

?nteqrasiyas? A??ll? alqoritml?r H?r iki ?n - Sonu v? Geri - Sonu sah?sini inqilab edir mü?ahid?. Kamera s?viyy?sind? ilkin m?lumatlar?n al?nmas? v? ?sas hadis? a?karlanmas? v? serverd? qabaqc?l analitika v? ma??n ?yr?nm? ü?ün ?sas hadis? a?karlanmas? - t?r?fi, bu alqoritml?r müxt?lif s?naye sah?l?ri ü?ün h?rt?r?fli h?ll?r t?qdim edir. AI v? ma??n ?yr?nm? inki?af etm?y? davam ed?rk?n, bu sisteml?r inki?af etmi? t?hlük?sizlik, daha yax?? resurs idar??iliyi v? potensial t?hdidl?rin qar??s?n? ala bil?c?k proqnozla?d?r?c? imkanlar t?klif ed?n daha güclü olacaqd?r.